ProxyAPI vs Promptra: честное сравнение цен и условий 2026

Если ты разработчик в России, который пишет на OpenAI SDK или Anthropic SDK, и у тебя постоянно отлетает прямой запрос к api.openai.com, ты уже знаешь: вариантов два. Либо VPN с танцами вокруг IP-блокировок и счетов на иностранные карты, либо отечественный агрегатор-прокси с оплатой на расчётный счёт ООО и закрывающими документами.

Я последние пару месяцев пробовал оба самых обсуждаемых на рынке варианта: ProxyAPI и Promptra. Оба продаются как «российский OpenRouter», оба берут платежи на ООО, оба отдают тебе тот же endpoint что и у провайдера. Но при ближайшем рассмотрении это очень разные продукты с очень разной экономикой.

В этом посте — честное сравнение по фактам. Без маркетинга, без «они плохие, мы хорошие». Я работаю в Promptra, и я первый признаю что у ProxyAPI есть свои сильные стороны. Просто хочу разложить цифры по полочкам, чтобы ты сам решил какой сервис под твою задачу подходит лучше.

Все цены — на 28.05.2026, актуальный курс ЦБ РФ 70.9012 ₽/USD. Все источники открытые, со ссылками — можешь сам перепроверить.

Кто такие ProxyAPI и Promptra

ProxyAPI — российский сервис, работающий с 2023 года. Это один из старейших игроков на рынке отечественных прокси к зарубежным LLM, и в сегменте «премиум» они держат лидерство по узнаваемости. Юридическое лицо открыто опубликовано на сайте, ИНН/ОГРН/реквизиты доступны без регистрации. На их пути уже прошли сотни и тысячи клиентов из крупного бизнеса, и у них есть публичные кейсы. Это репутационный довод, который не получится списать со счетов: 2.5 года на рынке в области, где конкуренты появляются и пропадают каждый квартал, — это много.

Promptra — сервис, который я запускал в 2026 году. Юрлицо ООО «ТРАФИК АГРЕГАТОР», работаем по модели глобального OpenRouter: один API ключ → доступ к 34 моделям от OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и опенсорсным провайдерам через Yandex GPT/GigaChat-совместимые шлюзы. Главное отличие от ProxyAPI — мы строимся не как премиум-бренд, а как infrastructure-сервис со ставкой на низкую наценку и доступ к большему числу моделей. Полный пакет первички — стандарт, не доплата.

Это не «лучше vs хуже». Это разные ценовые сегменты, и разные клиенты будут предпочитать разное. Дальше — цифры.

Цена за токен: разбор по шести ключевым моделям

Я вынес шесть моделей которые покрывают 80% реальных задач: три уровня GPT-5 (от топа до экономного mini), флагман Anthropic, рабочая лошадка Anthropic, и быстрый Google Gemini. Цены — за миллион токенов, формат input / output, в рублях, с уже включённым НДС у ProxyAPI (это важно — про НДС подробнее ниже).

Если коротко: цены отличаются в три-четыре раза. Это не «10% разница, нюанс». Это структурно разная ценовая политика. И прежде чем кричать «кто-то завышает» или «кто-то демпингует», давай посчитаем что значит эта разница в привязке к официальной цене провайдера и курсу ЦБ.

Реальная наценка vs курс ЦБ: что значит цифра ×4.3

Возьмём GPT-5.4 как самый показательный кейс. На сайте OpenAI цена — $2.50 за миллион input-токенов и $15 за миллион output-токенов. Это базовая цифра в долларах, которую платит любой клиент OpenAI по всему миру.

Конвертируем по курсу ЦБ на 28.05.2026 (70.9012 ₽/USD):

• Input: $2.50 × 70.9012 = 177.25 ₽ за миллион токенов
• Output: $15 × 70.9012 = 1 063.52 ₽ за миллион токенов

Сравниваем с тем что мы видим на ценниках:

Цифра ×4.3 — стабильна по линейке OpenAI и Anthropic Opus. По Sonnet и Gemini Flash наценка немного ниже (×2.5–3.2), но в целом коэффициент устойчиво держится в коридоре ×3.0–4.3.

Это не хорошо или плохо в моральном смысле. Это бизнес-модель. У ProxyAPI явно заложена премиальная маржа, и это — их сознательное позиционирование. Они работают с компаниями, которым важна узнаваемость бренда, длинная история, публичные кейсы, и которые готовы платить за это премию. Если ты в крупном корпорате и нужно «лишь бы провайдер прошёл compliance-проверку службы безопасности», ProxyAPI — это очевидный безопасный выбор.

Promptra работает в другом сегменте: цены 1-в-1 с провайдером по курсу ЦБ. Это значит что мы не зарабатываем на токенах — мы зарабатываем на 5% сервисной комиссии, которая берётся только при пополнении баланса. Положил 100 000 ₽ на счёт → списали 5 000 ₽ комиссии за переводы/документооборот, на баланс зачислилось 95 000 ₽, которые ты тратишь по курсу ЦБ без наценки.

Чтобы понять что это значит на практике, посчитаем месячный чек реального проекта.

Считаем месячный чек на примере чат-бота

Допустим у тебя B2B-стартап, который запустил AI-ассистента поверх GPT-5.4 для саппорта. Из аналитики:

• 80 000 диалогов в месяц
• Средний диалог: 4 reasoning-turn'а, 8 000 input-токенов и 1 500 output-токенов на turn
• Итого: 80 000 × 4 × 8 000 = 2.56 млрд input-токенов
• Итого: 80 000 × 4 × 1 500 = 480 млн output-токенов

В миллионах: 2 560 М input + 480 М output.

Через ProxyAPI:

• Input: 2 560 × 760 = 1 945 600 ₽
• Output: 480 × 4 550 = 2 184 000 ₽
• Итого: 4 129 600 ₽/мес (с НДС включённым)

Через Promptra:

• Input: 2 560 × 177.25 = 453 760 ₽
• Output: 480 × 1 063.52 = 510 490 ₽
• Сервисная комиссия 5% сверху (при пополнении): ~48 213 ₽
• Итого: 1 012 463 ₽/мес

Разница на масштабе средне-крупного продакшна: ~3.1 млн ₽ в месяц. На год — около 37 млн ₽. Это не «доли процентов на копейках» — это деньги на найм пары инженеров.

С другой стороны, если ты делаешь pet-project с тратами 2-5 тысяч ₽ в месяц, эта разница 1500-3000 ₽ — может быть приемлемая цена за дополнительные пять минут спокойствия по поводу «работает ли вообще этот сервис в 2027 году». ProxyAPI на рынке три года, и если в крупной компании безопасники потребуют референсы со сроком работы — это будет дополнительный аргумент.

Налоги, НДС и почему важно сравнивать цены «как есть»

Здесь стоит сделать ремарку. На странице цен ProxyAPI указано что все суммы включают НДС 5%. Это важная мелочь: 760 ₽ за миллион input GPT-5.4 — это полная цена, которую ты увидишь в счёте, без сюрпризов в виде «+20% НДС сверху».

У Promptra похожая логика: указанная цена — финальная для расчёта расхода с баланса, плюс отдельно 5% сервисная комиссия при пополнении (не на токены, а на сумму депозита). В обоих случаях ты видишь реальный чек, без скрытых добавок.

Это надо проверять у любого LLM-агрегатора в РФ: одни показывают цены «как есть», другие — без НДС, третьи — без комиссий банка-эквайера. Всегда смотри на финальную сумму, которая уходит со счёта или зачисляется на баланс. Маркетинг «у нас цена X» без уточнения «X с чем» — повод задать дополнительные вопросы саппорту до подписания договора.

Документы для бухгалтерии: что включено

Это часть, которую разработчики часто пропускают, а бухгалтерия — наоборот, проверяет в первую очередь. Документы, которые ты получишь, определяют сможешь ли ты вообще принять расход к учёту и какой head-ache придётся пройти при налоговой проверке.

ProxyAPI работает по модели многих российских SaaS: при безналичной оплате на расчётный счёт ты получаешь стандартный пакет — договор-оферта, счёт, акт выполненных работ, счёт-фактура с НДС 5%. УПД (универсальный передаточный документ) доступен по запросу, ЭДО — через стандартные операторы. Юр.лицо открыто, реквизиты опубликованы на сайте, что упрощает первичную проверку контрагента твоей службой безопасности. При оплате через ЮMoney/QIWI документы упрощённые — это нормальная практика, но для серьёзного B2B-учёта эти каналы не подходят.

Promptra ориентирован сразу на B2B-сценарий: УПД формата 5.03 через ЭДО (Диадок, СБИС, Контур) — это стандартный пакет, не доплата. Договор на год, акт сверки по запросу, счёт-фактура с НДС автоматически. Юр.лицо — ООО «ТРАФИК АГРЕГАТОР», реквизиты в подвале сайта. Для оплаты с физлица минимум 100 ₽, для юрлица минимум 5 000 ₽.

По 152-ФЗ (закон о персональных данных) формально оба сервиса работают как операторы персональных данных при обработке логов API-запросов. Но если ты строишь продукт, который пропускает через LLM реальные ПДн (например, AI-ассистент с email клиентов в промптах) — это отдельная история, по которой надо смотреть конкретный договор и проверять регистрацию оператора в реестре Роскомнадзора. Я бы рекомендовал в любом случае не отправлять чистые ПДн напрямую в любой LLM-агрегатор, неважно российский или зарубежный — используй обезличивание/токенизацию перед отправкой.

Подробные условия по ProxyAPI можно посмотреть в их terms of service — это адекватный по объёму документ страниц на 10, который реально стоит прочитать перед интеграцией.

Поддерживаемые модели: ширина каталога

Здесь у двух сервисов разная философия.

ProxyAPI фокусируется на «топовых» моделях от трёх ключевых провайдеров — OpenAI, Anthropic, Google. По их странице цен прослеживается линейка:

• OpenAI: GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.4-mini, GPT-4o, GPT-4o-mini, embeddings (text-embedding-3-*), DALL-E 3, Whisper
• Anthropic: Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 3.7
• Google: Gemini 3.5 Pro, Gemini 3.5 Flash
• DeepSeek: V3, R1 reasoning

Это около 12-15 моделей, и логика понятна: концентрируем тестирование и инфраструктурную работу на топовых моделях которые покрывают 95% задач клиентов. Если завтра OpenAI выпустит GPT-5.6, у ProxyAPI она появится среди первых в РФ — у них есть процесс быстрого подключения новых endpoints.

Promptra идёт по пути OpenRouter — широкий каталог из 34 моделей:

• Те же 4 западных провайдера (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek)
• Плюс китайские: Qwen 2.5 (Alibaba), GLM-4.6 (Zhipu), MiMo (MiniMax), Kimi (Moonshot)
• Плюс мультимодальные/специальные: ByteDance Doubao для длинных контекстов, Kling для video gen
• Плюс опенсорсные через хостеры: Llama 3.3 70B, Mistral Large 2 через Together AI

Преимущество широкого каталога — flexibility и поиск оптимума цена/качество под задачу. Если у тебя бекенд по выгрузке summaries, и тебе достаточно качества Qwen 2.5 за $0.30/M input — это получается заметно дешевле даже GPT-5.4-mini. Если у тебя в проде нужен Claude Sonnet, переключаешь моделью в коде, всё.

Недостаток широкого каталога — больше моделей, по которым реже идёт активный мониторинг качества. Если ты выбираешь модель и она «вдруг становится глупее» (так бывает при апдейтах от провайдера), на это придётся обращать внимание самому.

Если ты работаешь только с GPT и Claude и тебе не нужны Qwen/GLM — преимущество ProxyAPI в фокусе на меньшем но более глубоко протестированном каталоге может перевесить размер каталога Promptra.

Условия оплаты: как реально пополнять баланс

ProxyAPI даёт несколько каналов:

• ЮMoney и QIWI — для физлиц и pet-проектов, быстро, без СФ
• Безналичный перевод на расчётный счёт — для юрлиц, со стандартным пакетом документов
• Минимум — 1 000 ₽ при первом пополнении
• Зачисление: безнал — обычно в течение рабочего дня после поступления денег, ЮMoney — мгновенно
• Возврат остатков при отказе от услуг — на стороне договора, не автомат

Promptra:

• Безнал на расчётный счёт через стандартное банковское поручение
• Физлицам — минимум 100 ₽ (для тестов и пет-проектов)
• Юрлицам — минимум 5 000 ₽ (для production-нагрузок)
• Зачисление: тот же рабочий день при поступлении до 16:00 МСК
• Сервисная комиссия 5% — это и есть основная статья нашей маржи

Если ты ИП на упрощёнке и тебе нужно платить с карты Tinkoff без открытия расчётного счёта в банке — у ProxyAPI это будет проще через ЮMoney. У Promptra на момент написания статьи безналичный поток через расчётный счёт — основной канал.

Если ты юр.лицо и тебе нужны полные закрывающие документы — оба сервиса справляются. Разница в том что у ProxyAPI документооборот сильно отработан за 2.5 года, а у Promptra это «по умолчанию» с самого начала.

Скорость и латентность: важная сноска

Я не делал глубокого benchmarking по latency между двумя сервисами — это потребует stand-up отдельного теста с одинаковой нагрузкой и одинаковыми моделями за один период времени. По моему опыту использования обоих, разница в pure latency между ProxyAPI и Promptra — в пределах 50-100 мс на запрос, что для большинства реальных приложений (где основное время — время генерации ответа моделью) несущественно.

Если у тебя ультра-latency-критичный кейс (например streaming UI с TTS поверх), я бы рекомендовал самому замерить оба сервиса на твоей конкретной модели и твоём канале связи. Любые публикации «у нас на 30% быстрее» — без независимых замеров на твоей нагрузке стоит относить к категории маркетингового шума.

Когда выбирать ProxyAPI, когда Promptra

Я попробую честно разложить decision tree.

Выбирай ProxyAPI, если:

• Ты в большом корпорате, и безопасники запросят референсы со сроком работы провайдера 2+ лет
• Тебе не критична premium-наценка ×3-4: расход на LLM не больше 1-2% операционного бюджета
• Тебе достаточно линейки GPT/Claude/Gemini/DeepSeek (≈12 моделей)
• Ты предпочитаешь работать с уже зарекомендованным брендом и не хочешь быть «ранним клиентом»
• У тебя есть требование оплаты через ЮMoney/QIWI без открытия расчётного счёта

Выбирай Promptra, если:

• Расход на LLM — заметная статья бюджета (от 50 тыс ₽/мес и выше), где разница в 3-4× по цене токенов реально влияет на P&L
• Ты строишь продукт где важна гибкость моделей: A/B-тесты разных провайдеров, использование разных моделей под разные задачи, проверка китайских моделей под определённые ниши
• Тебе нужны полные закрывающие документы (УПД через ЭДО) с первого пополнения как стандарт
• Ты разработчик или техническая команда которые сами оценивают сервис по тех.качеству, а не по узнаваемости бренда

Mixed-вариант — использовать оба сервиса для resilience. Это особенно осмыслено если у тебя production-нагрузка с требованием 99.9%+ uptime: если у одного провайдера на час упал API (бывает у всех, в том числе у самих OpenAI), второй автоматически забирает трафик. Это стандартная архитектура multi-provider routing, ровно ту же логику использует глобальный OpenRouter и многие production-системы поверх него.

Я бы не сказал что есть «единственно правильный выбор». Это вопрос экономики твоего конкретного проекта и предпочтений по поводу баланса «бренд vs цена / широкий каталог vs фокусированный».

Что мы видим на рынке вперёд

Российский рынок LLM-агрегаторов на данный момент — это плюс-минус 10-12 заметных игроков, и их количество скорее растёт, чем сокращается. По динамике последних 12 месяцев видны два тренда.

Первый: цены постепенно идут вниз. В 2024 году средняя наценка на токены OpenAI у российских прокси была в коридоре ×5-7. В 2025 этот коридор сместился до ×3-5. Сейчас, к концу мая 2026, новые игроки заходят на рынок с моделью «по курсу ЦБ» (вроде Promptra) или с минимальной маржой (вроде Polza.ai, GPTunnel). Premium-сегмент остался в виде ProxyAPI и нескольких аналогов, но средний и низкий сегмент насыщается.

Второй: дифференциация по фичам. Просто прокси к OpenAI становится коммодити. Конкуренция идёт за допсервисы: качество документации, скорость подключения новых моделей, инструменты мониторинга расхода, биллинг по проектам, SLA для enterprise, готовые SDK на Python/TS/Go, нативная поддержка функций OpenAI (function calling, structured outputs, batch API). Тот сервис который сделает лучше developer experience — растёт.

Что выбрать прямо сейчас? Если ты только запускаешь проект и тебе важна экономика — сделай тест на обоих с реальной нагрузкой 1-2 дня. Это стоит 500-1000 ₽ на каждом, и даёт тебе personal benchmark по latency, качеству ответов и удобству биллинга. Не покупай по статьям из интернета — мой пост в том числе. Проверь на своей задаче.

Цены и условия в этой статье — снапшот на 28.05.2026. На момент когда ты это читаешь они могут измениться. Все ссылки на источники — открытые, можешь зайти и проверить актуальную ситуацию. И главное — относись к выбору LLM-провайдера как к выбору любой другой критической инфраструктуры: с тестами на реальной нагрузке и backup-планом, не «один на навсегда».

Источники и материалы

Все цифры в этом посте — из открытых публичных источников. Можно перепроверить:

• ProxyAPI — страница цен — основа для всех цен ProxyAPI в таблицах
• ProxyAPI — условия использования — детали по документам и оплате
• ProxyAPI — документация OpenAI-совместимого API — endpoints и совместимость
• Habr — обзор российских LLM-прокси, апрель 2026 — общий рыночный контекст
• Цены OpenAI/Anthropic/Google — официальные openai.com/pricing, anthropic.com/pricing, ai.google.dev/pricing
• Курс ЦБ РФ на 28.05.2026 — 70.9012 ₽/USD, cbr.ru

Если найдёшь несоответствие в цифрах между статьёй и сайтами на момент твоего чтения — это, скорее всего, означает что один из провайдеров обновил pricing. Пиши в t.me/nesterov_av, обновлю пост.

Promptra

Готовы попробовать Promptra?

Один API-ключ ко всем флагманским LLM. Оплата на юр.лицо, цены в рублях по курсу ЦБ. Тестовые токены бесплатно.

Promptra

Готовы попробовать Promptra?

Один API-ключ ко всем флагманским LLM. Оплата на юр.лицо, цены в рублях по курсу ЦБ. Тестовые токены бесплатно.